Deforestación en la Amazonía peruana: índices de cambios de cobertura y uso del suelo basado en SIG
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Resumen
Los bosques de la Amazonia peruana han experimentado importantes transformaciones desde mediados del siglo pasado. Este trabajo evaluó los Cambios de Cobertura y Uso del Suelo (CCUS) en la provincia de Rodríguez de Mendoza, mediante los métodos de clasificación supervisada de máxima probabilidad e interpretación visual interdependiente de imágenes del satélite Landsat, entre los períodos 1987–2001 y 2001–2016. Se construyeron matrices de tabulación cruzada y se calcularon tasas e índices anuales de cambio. Los resultados muestran una pérdida acumulada de 918,59 km2 de cobertura boscosa. La intensidad de CCUS y la tasa de deforestación fueron mayores en el segundo período de análisis. Se evidenció que las altas concentraciones de pérdida de cobertura boscosa están próximas a la red vial e hídrica. Las principales causas de la pérdida de bosques fueron la actividad ganadera y la expansión agrícola migratoria a pequeña explotación, favorecidas por la accesibilidad de infraestructuras de transporte.
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Bibliografía
Achard, F., Boschetti, L., Brown, S., Brady, M., Defries, R., Grassi, G., … Souza, C. (2014). A sourcebook of methods and procedures for monitoring and reporting anthropogenic greenhouse gas emissions and removals caused by deforestation, gains and losses of carbón stocks in forest remaining forests, and forestation. Wageningen, Netherlands: GOFC-GOLD.
Alcázar, F. R. (2017). Ocol, Comunidad de Taulia Molinopampa, Bosque de Palmeras Andinas. In Ana S. Dunin Borkowski (Ed.), Bosques y cambio climático en el Perú (pp. 99–107). Lima: Instituto de Ciencias de la Naturaleza, Territorio y Energías Renovables (INTE-PUCP)
Amacher, G. S., Koskela, E., & Ollikainen, M. (2009). Deforestation and land use under insecure property rights. Environment and Development Economics, 14(3), 281–303. https://doi.org/10.1017/S1355770X0800483X
Barrantes, C. A., & Flores, E. R. (2013). Estimando la disposición a pagar por la conservación de los pastizales alto andinos. Ecología aplicada, 12(2), 91–97.
Bebbington, A. (1990). Farmer knowledge, institutional resources and sustainable agricultural strategies: a case study from the eastern slopes of the Peruvian Andes. Bulletin of Latin American Research, 9(2), 203–228.
Berberoglu, S., & Akin, A. (2009). Assessing different remote sensing techniques to detect land use/cover changes in the eastern Mediterranean. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 11(1), 46–53. https://doi.org/10.1016/j.jag.2008.06.002
Berlanga R., C. A., García C., R. R., López B., J., & Ruiz L., A. (2010). Patrones de cambio de coberturas y usos del suelo en la región costa norte de Nayarit (1973–2000). Investigaciones geográficas, 72, 7–22. https://doi.org/10.14350/rig.56770
Beuchle, R., Grecchi, R. C., Shimabukuro, Y. E., Seliger, R., Eva, H. D., Sano, E., & Achard, F. (2015). Land cover changes in the Brazilian Cerrado and Caatinga biomes from 1990 to 2010 based on a systematic remote sensing sampling approach. Applied Geography, 58, 116–127. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2015.01.017
Bhatt, G., Kumar, M., & Duffy, C. J. (2014). A tightly coupled GIS and distributed hydrologic modeling framework. Environmental Modelling & Software, 62, 70–84. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.08.003
Carvalho, G., Moutinho, P., Nepstad, D., Mattos, L., & Santilli, M. (2004). An amazon perspective on the forest-climate connection: opportunity for climate mitigation, conservation and development? Environment, development and sustainability, 6(1–2), 163. https://doi.org/10.1023/B:ENVI.0000003635.86980.c0
Chavez Jr., P. S. (1988). An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data. Remote sensing of environment, 24(3), 459–479. https://doi.org/10.1016/0034-4257(88)90019-3
Che P. H., & Menton, M. (2014). The context of REDD+ in Peru; Drivers, agents and institutions. (Occasional Paper 106). Bogor, Indonesia: CIFOR & DAR. https://doi.org/10.17528/cifor/004438
Chuvieco, E. (1998). El factor temporal en teledetección: evolución fenomenológica y análisis de cambios. Revista de teledetección, 10(1–9).
Chuvieco, E. (2002). Teledetección ambiental: la observación de la Tierra desde el Espacio. Barcelona: Ariel Ciencia.
Cihlar, J. (2000). Land cover mapping of large areas from satellites: status and research priorities. International journal of remote sensing, 21(6–7), 1093–1114. https://doi.org/10.1080/014311600210092
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. New York, NY: John Wiley & Sons.
Congalton, R. G., & Green, K. (2009). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press.
Congalton, R. G., Oderwald, R. G., & Mead, R. A. (1983). Assessing Landsat classification accuracy using discrete multivariate analysis statistical techniques. Photogrammetric engineering and remote sensing, 49(12), 1671–1678.
Congedo, L. (2013). Semi-Automatic Classification Plugin for QGIS. Rome: Sapienza University. Retrieved from http://www.academia.edu/download/34540581/WP-Semi-Automatic_Classification_Plugin_for_QGIS.pdf
Creed, I. F., Sass, G. Z., Buttle, J. M., & Jones, J. A. (2011). Hydrological principles for sustainable management of forest ecosystems. Hydrological Processes, 25(13), 2152–2160. https://doi.org/10.1002/hyp.8056
De Sy, V., Herold, M., Achard, F., Asner, G. P., Held, A., Kellndorfer, J., & Verbesselt, J. (2012). Synergies of multiple remote sensing data sources for REDD+ monitoring. Current Opinion in Environmental Sustainability, 4(6), 696–706. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2012.09.013
De Sy, V., Herold, M., Achard, F., Beuchle, R., Clevers, J. G. P. W., Lindquist, E., & Verchot, L. (2015). Land use patterns and related carbon losses following deforestation in South America. Environmental Research Letters, 10(12), 124004. https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/12/124004
Dile, Y. T., Daggupati, P., George, C., Srinivasan, R., & Arnold, J. (2016). Introducing a new open source GIS user interface for the SWAT model. Environmental modelling & software, 85, 129–138. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.08.004
Di-Méglio, N., & Campana, I. (2017). Floating macro-litter along the Mediterranean French coast: composition, density, distribution and overlap with cetacean range. Marine pollution bulletin, 118(1–2), 155–166. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2017.02.026
Dourojeanni, M., Barandiarán, A., & Dourojeanni, D. (2009). Amazonía Peruana en 2021. Lima: ProNaturaleza, DAR, SPDA e ICAA.
Eva, H. D., Achard, F., Beuchle, R., De Miranda, E., Carboni, S., Seliger, R., ... & Gallego, J. (2012). Forest cover changes in tropical South and Central America from 1990 to 2005 and related carbon emissions and removals. Remote Sensing, 4(5), 1369–1391. https://doi.org/10.3390/rs4051369
Fan, F. M., Fleischmann, A. S., Collischonn, W., Ames, D. P., & Rigo, D. (2015). Large-scale analytical water quality model coupled with GIS for simulation of point sourced pollutant discharges. Environmental Modelling & Software, 64, 58–71. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.11.012
FAO (1996). Forest Resources Assessment 1990. Survey of tropical forest cover and study of change processes (Forestry Paper 130). Rome, Italia: FAO. Retrieved from http://www.fao.org/docrep/007/w0015e/w0015e00.htm
FAO (2001). Global Forest Resources Assessment 2000 Main Report. Rome, Italia: FAO. Retrieved from http://www.fao.org/docrep/004/Y1997E/Y1997E00.HTM
FAO (2015). Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales 2015. FAO: Roma, Italia. https://doi.org/ISBN 978-92-5-106654-6
FAO (2016). El Estado de los bosques del mundo 2016. Los bosques y la agricultura: desafíos y oportunidades en relación con el uso de la tierra. Rome, Italia: FAO.
Frías C., C. (1995). De la trocha a la Marginal. Amazonas: economía, urbanización tecnología. Lima: ITDG. Retrieved from http://www.funsepa.net/soluciones/pubs/MTc0.pdf
Gallardo, M. (2017). Intensidad en los cambios de usos del suelo registrados en la Comunidad de Madrid durante los años 1982 y 2006. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 75, 407–422. https://doi.org/10.21138/bage.2506
García-Álvarez, D., & Camacho O., M. T. (2017). Changes in the methodology used in the production of the Spanish CORINE: Uncertainty analysis of the new maps. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 63, 55–67. https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.07.001
Geist, H. J., & Lambin, E. F. (2002). Proximate causes and underlying driving forces of tropical deforestation: Tropical forests are disappearing as the result of many pressures, both local and regional, acting in various combinations in different geographical locations. BioScience, 52(2), 143–150. https://doi.org/10.1641/0006-3568(2002)052[0143:PCAUDF]2.0.CO;2
GRA & IIAP. (2013). Zonificación Ecológica y Económica (ZEE) de la Región de Amazonas. Iquitos, Peru: Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana.
GRA (2016). Informe del Estado del Ambiente Región Amazonas-2016. Chachapoyas, Peru.
Gutiérrez, M. F., Rodríguez-Tapia, G., & Mas, J. F. (2016). Análisis jerárquico de la intensidad de cambio de cobertura/uso de suelo y deforestación (2000–2008) en la Reserva de la Biosfera Sierra de Manantlán, México. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, 2016(90), 89–104. https://doi.org/10.14350/rig.48600
Hathout, S. (2002). The use of GIS for monitoring and predicting urban growth in East and West St Paul, Winnipeg, Manitoba, Canada. Journal of Environmental management, 66(3), 229–238. https://doi.org/10.1016/S0301-4797(02)90596-7
Hegazy, I. R., & Kaloop, M. R. (2015). Monitoring urban growth and land use change detection with GIS and remote sensing techniques in Daqahlia governorate Egypt. International Journal of Sustainable Built Environment, 4(1), 117–124. https://doi.org/10.1016/j.ijsbe.2015.02.005
INEI, Instituto Nacional de Estadística e Informática (1981). Sistema de Consulta de Datos de los Censos Nacionales 1981: VIII de Población y III de Vivienda. Retrieved from http://censos.inei.gob.pe/censos1981/redatam/#
INEI (1993). Sistema de Consulta de Datos de los Censos Nacionales 1993: XI de Población y VI de Vivienda (Resultados definitivos). Retrieved from http://censos.inei.gob.pe/Censos1993/redatam/
INEI (1994). Sistema de Consulta de Resultados Censales–III Censo Nacional Agropecuario 1994 (III CENAGRO). Retrieved from http://censos.inei.gob.pe/bcoCuadros/IIIcenagro.htm
INEI (1997). Conociendo Amazonas 1997. Retrieved from http://proyectos.inei.gob.pe/web/biblioineipub/bancopub/Est/Lib0280/TRAS2.HTM
INEI (2007). Sistema de Consulta de Cuadros Estadísticos. Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda. Retrieved from http://censos.inei.gob.pe/cpv2007/tabulados/#
INEI (2012). Sistema de Consulta de Resultados Censales. IV Censo Nacional Agropecuario 2012 (IV CENAGRO). Retrieved from http://censos.inei.gob.pe/cenagro/tabulados/
INEI (2017). Sistema de Consulta de Base de Datos. Censos Nacionales 2017: XII de Población, VII de Vivienda y III de Comunidades Indígenas. Retrieved from http://censos2017.inei.gob.pe/redatam/
INRENA, Instituto Nacional de Recursos Naturales (1995). Mapa Ecológico del Perú. Guía Explicativa. Lima: Ministerio de Agricultura. Retrieved from https://drive.google.com/file/d/0B2LXWd-oFIpfSXl6am1TVDBwVTA/view
INRENA (1996). Monitoreo de la Deforestación en la Amazonía Peruana. Lima: Dirección General de Medio ambiente Rural.
IPCC (2013). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Edited by T. F. Stocker, D. Qin, G. K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, J. Boschung ... & P. M. Midgley. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324
Jenks, G. F. (1967). The data model concept in statistical mapping. International yearbook of cartography, 7, 186–190.
Kachhwala, T. S. (1985). Temporal monitoring of forest land for change detection and forest cover mapping through satellite remote sensing. In Proceedings of the 6th Asian Conf. on Remote Sensing (pp. 77–83). Hyderabad.
Kittle, J. L., Duda, P. B., Ames, D. P., & Kinerson, R. S. (2006). The BASINS watershed analysis system–Integrating with open source GIS. Presented at GIS and Water Resources IV-AWRA 2006 Spring Specialty Conference. Houston, Texas, May 8–10.
Lambin, E. F., Turner, B. L., Geist, H. J., Agbola, S. B., Angelsen, A., Bruce, J. W., ... & George, P. (2001). The causes of land-use and land-cover change: moving beyond the myths. Global environmental change, 11(4), 261–269. https://doi.org/10.1016/S0959-3780(01)00007-3
Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). An application of hierarchical kappa-type statistics in the assessment of majority agreement among multiple observers. Biometrics, 363–374. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/2529786
Laurance, W. F., Peletier-Jellema, A., Geenen, B., Koster, H., Verweij, P., Van Dijck, P., ... & Van Kuijk, M. (2015). Reducing the global environmental impacts of rapid infrastructure expansion. Current Biology, 25(7), R259-R262. https://doi.org/10.1016/j.cub.2015.02.050
Leblois, A., Damette, O., & Wolfersberger, J. (2017). What has driven deforestation in developing countries since the 2000s? Evidence from new remote-sensing data. World Development, 92, 82–102. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.11.012
Llactayo L., W. (2016). Resultados del análisis de deforestación en la Amazonía Peruana para el período 2014–2015 (Report n. 0028-2016-MINAM/DVMDERN/DGOT/WLLACTAYO). Lima, Peru: MINAM.
López V., V. H., & Plata R., W. (2009). Análisis de los cambios de cobertura de suelo derivados de la expansión urbana de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México, 1990–2000. Investigaciones geográficas, 68, 85–101.
Maletta, H. E. (2017). La Pequeña Agricultura Familiar en el Perú: Una Tipología Microrregionalizada [Small Family Farming in Peru: A Micro-Regionalized Farm Typology]. Peru: FAO. Retrieved from https://ssrn.com/abstract=3121354
Malhi, Y., Roberts, J. T., Betts, R. A., Killeen, T. J., Li, W., & Nobre, C. A. (2008). Cambio climático, deforestación y el destino del Amazonas. Science, 319, 169–172.
Malleux, J. (1975). Mapa Forestal del Perú. Memoria Explicativa. Lima: Universidad Nacional Agraria.
Marinas, D. I., Serrato, F. B., & Iborra, J. R. (2017). El impacto territorial del uso agrícola y turístico del litoral: evolución de los cambios de uso del suelo en las cuencas litorales del sur de la Región de Murcia (1956–2013). Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 73, 295–311. https://doi.org/10.21138/bage.2419
Martínez-Fernández, J., Ruiz-Benito, P., & Jornet, A. B. (2018). La última actualización de la cartografía CORINE Land Cover (CLC2012) en España: repercusiones para los estudios de cambios en la cobertura y uso del suelo. Estudios Geográficos, 79(284), 267–281. Retrieved from http://hdl.handle.net/10045/77907
Mas, J. F., Lemoine-Rodríguez, R., González-López, R., López-Sánchez, J., Piña-Garduño, A., & Herrera-Flores, E. (2017). Land use/land cover change detection combining automatic processing and visual interpretation. European Journal of Remote Sensing, 50(1), 626–635. https://doi.org/10.1080/22797254.2017.1387505
Messina, J. P., Walsh, S. J., Mena, C. F., & Delamater, P. L. (2006). Land tenure and deforestation patterns in the Ecuadorian Amazon: Conflicts in land conservation in frontier settings. Applied Geography, 26(2), 113–128. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2005.11.003
MINAM & CIAT (2014). Convenio marco de cooperación interinstitucional entre el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y el Ministerio del Ambiente (MINAM). Peru. Retrieved from http://www.minam.gob.pe/wp-content/uploads/2014/04/4.-CIAT.pdf
MINAM (2009). Mapa de Deforestación de la Amazonía Peruana 2000. Memoria Descriptiva. Lima, Peru: MINAM. Retrieved from http://sinia.minam.gob.pe/download/file/fid/39067
MINAM (2014a). Mapas kernel como indicador de la concentración de la pérdida de bosques húmedos amazónicos del Perú. Lima, Peru: Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático, MINAM. Retrieved from http://www.bosques.gob.pe/archivo/81ea34_nota_tecnica_1_2016.pdf
MINAM (2014b). Protocolo: Evaluación de la Exactitud Temática del Mapa de Deforestación. Dirección General de Ordenamiento Territorial. Lima, Peru: MINAM. Retrieved from http://www.minam.gob.pe/ordenamientoterritorial/wp-content/uploads/sites/18/2013/10/Protocolo-Validacion-Mapa-Deforestacion.pdf
MINAM (2015a). Cuantificación y Análisis de la Deforestación en la Amazonia Peruana en el período 2010–2011–2013–2014. Lima, Perú: MINAM. Retrieved from http://infobosques.com/portal/wp-content/uploads/2017/03/Memoria_Descriptiva_Cambios_Cobertura_Bosque_2014.pdf
MINAM (2015b). Mapa Nacional de Cobertura Vegetal. Memoria descriptiva. Lima, Perú. Retrieved from http://www.minam.gob.pe/patrimonio-natural/wp-content/uploads/sites/6/2013/10/MAPA-NACIONAL-DE-COBERTURA-VEGETAL-FINAL.compressed.pdf
MINAM (2016). Ambiente en acción. Lima, Peru: MINAM. Retrieved from http://www.minam.gob.pe/wp-content/uploads/2016/07/AMBIENTE-EN-ACCIO%CC%81N_version-NegraPata-impresion.pdf
Morales, E. (1986). Coca and cocaine economy and social change in the Andes of Peru. Economic Development and Cultural Change, 35(1), 143–161. https://doi.org/10.1086/451575
MTC, Ministerio de Transportes y Comunicaciones (2016a). Amazonas: Camino al Desarrollo. Lima, Peru: MTC. Retrieved from https://docplayer.es/26999923-Amazonas-camino-al-desarrollo.html
MTC (2016b). Red vial existente del Sistema Nacional de Carreteras por jerarquía, según Departamento: 2016. Retrieved from http://portal.mtc.gob.pe/estadisticas/transportes.html
Nené-Preciado, A. J., González, G., Mendoza, E. S. &, F. A. (2017). Cambio de cobertura y uso de suelo en cuencas tropicales costeras del Pacífico central mexicano. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, 94, 64–81. https://doi.org/10.14350/rig.56770
Nepstad, DC, Stickler, CM, Soares-Filho, B., & Merry, F. (2008). Interacciones entre el uso del suelo, los bosques y el clima en el Amazonas: perspectivas de un punto de inflexión en el bosque a corto plazo. Transacciones filosóficas de la Royal Society Biological Sciences, 363(1498), 1737–1746.
OIM (2015). Migraciones Internas del Perú. Organización Internacional para las Migraciones. Lima, Peru: Ed. Aníbal Sánchez Aguilar.
Osorio, L. P., Mas, J. F., Guerra, F., & Maass, M. (2015). Análisis y modelación de los procesos de deforestación: un caso de estudio en la cuenca del río Coyuquilla, Guerrero, México. Investigaciones geográficas, 88, 60–74. https://doi.org/10.14350/rig.43853
Peralta-Rivero, C., Torrico-Albino, J. C., Vos, V. A., Galindo-Mendoza, M. G., & Contreras-Servín, C. (2015). Tasas de cambios de coberturas de suelo y deforestación (1986–2011) en el municipio de Riberalta, Amazonía boliviana. Ecología en Bolivia, 50(2), 91–114.
Phukan, P., Thakuriah, G., & Saikia, R. (2013). Land use land cover change detection using remote sensing and GIS techniques: a case study of Golaghat district of Assam, India. International Research Journal of Earth Sciences, 1(1), 11–15. Retrieved from http://www.isca.in/EARTH_SCI/Archive/v1/i1/2.ISCA-IRJES-2013-003.pdf
Pontius Jr, R. G., Shusas, E., & McEachern, M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agriculture, Ecosystems & Environment, 101(2–3), 251–268. https://doi.org/10.1016/j.agee.2003.09.008
Porto F., G., & Eyji S., E. (2013). Mapa de densida de de Kernel como indicador de desmatamento futuro na Amazônia Legal. Presented at the Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto–SBSR. Foz do Iguaçu, PR, Brasil, April 13–18, INPE. Brasil: IBAMA.
Ramírez, J. (2010). Uso actual de la tierra, informe temático. Proyecto Zonificación Ecológica y Económica (ZEE) de la región de Amazonas, convenio entre el IIAP y el GRA. Iquitos, Perú. Retrieved from http://iiap.org.pe/Archivos/publicaciones/PUBL520.pdf
Ramírez, J.S., & Zubieta, R. (2005). Análisis regional y comparación metodológica del cambio en la cubierta forestal en la Región Mariposa Monarca (Final technical report). Instituto de Geografía, UNAM.
Rawat, J. S., & Kumar, M. (2015). Monitoring land use/cover change using remote sensing and GIS techniques: A case study of Hawalbagh block, district Almora, Uttarakhand, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 18(1), 77–84. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2015.02.002
Richards, J. A., & Jia, X. (2006). Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin: Springer.
Rojas, C., Pino, J., Basnou, C., & Vivanco, M. (2013). Evaluación de los cambios en el uso y cobertura del suelo en relación con los factores geográficos y la planificación urbana en el área metropolitana de Concepción (Chile). Implicaciones para la conservación de la biodiversidad. Geografía Aplicada, 39, 93–103. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2012.12.007
Rojas, J. (2013). El pago por servicios ambientales como alternativa para el uso sostenible de los servicios ecosistémicos de los páramos. Ambiente y sostenibilidad, 1, 57–65. https://doi.org/10.25100/ays.v1i1.4339
Rudel, T. K., Defries, R., Asner, G. P., & Laurance, W. F. (2009). Changing drivers of deforestation and new opportunities for conservation. Conservation Biology, 23(6), 1396–1405. https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2009.01332.x
Schjellerup, I., Espinoza, C., Rollefson, J., Quipuscoa, V., Sorensen, M. K. & Peña, V. (2009). La Ceja de Montaña – A dissapearing landscape. The National Museum of Denmark, Ethnogr. Monog, 3, 1–500.
Serra, P., Pons, X., & Saurí, D. (2008). Land-cover and land-use change in a Mediterranean landscape: a spatial analysis of driving forces integrating biophysical and human factors. Applied Geography, 28(3), 189–209. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2008.02.001
Shanee, N., & Shanee, S. (2016). Land trafficking, migration, and conservation in the “no-man’s land” of northeastern Peru. Tropical Conservation Science, 9(4), 1–16. https://doi.org/10.1177/1940082916682957
Silverman, B. W. (1986). Density estimation for statistics and data analysis. London: Chapman & Hall. https://doi.org/10.1201/9781315140919
Story, M., & Congalton, R. G. (1986). Accuracy assessment: a user’s perspective. Photogrammetric Engineering and remote sensing, 52(3), 397–399.
Thakkar, A. K., Desai, V. R., Patel, A., & Potdar, M. B. (2017). Post-classification corrections in improving the classification of Land Use/Land Cover of arid region using RS and GIS: The case of Arjuni watershed, Gujarat, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 20(1), 79–89. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2016.11.006
Tinker, P. B., Ingram, J. S., & Struwe, S. (1996). Effects of slash-and-burn agriculture and deforestation on climate change. Agriculture, Ecosystems & Environment, 58(1), 13–22. https://doi.org/10.1016/0167-8809(95)00651-6
Vargas G., E. (1992). Análisis y clasificación del uso y cobertura de la tierra con interpretación de imágenes. Colombia: IGAC (Instituto Geográfico Agustin Codazzi).
Vargas, J. (2010). Clima, informe temático. Proyecto Zonificación Ecológica y Económica (ZEE) de la región de Amazonas, convenio entre el IIAP y el GRA. Iquitos, Perú.